大家好,最近我打算用rest试着跑VMHC,出现以下问题:
应该选择哪一步的数据呢?
谢谢
YAN Chao-Gan
Fri, 09/14/2012 - 16:49
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VMHC原理与功能连接(seed based correlation)差不多。所以两者应该用相似的预处理。即FunImgNormalizedSmoothedDetrendedFilteredCovremoved
如果你是选择上面的总文件夹的话,需要点右键“Add recursively all sub-folders of a directory”来添加。
Chen0075
Fri, 02/22/2013 - 16:33
您好! 我对VMHC也感兴趣,读了几篇文献发现都是基于FSL/Alfani做的,我们的新版Deparsf是否能够全程跑完。 1)跑到FunImgNormalizedSmoothedDetrendedFilteredCovremoved,是否表示预处理完成了。接下来再选择“Normalize to symmetric template” 和“VMHC”即可? 2)新版里“Normalize derivative” 和“smooth derivative” 是用来干什么的,要选择吗? 3)文献里VMHC的统计比较似乎也和我们平时用的不一样,能够用rest里面的FDR/Montcarlo矫正吗 谢谢!
Sun, 02/24/2013 - 08:49
Hi,
1. 预处理步骤是完成了,这是一种比较常见的方式,当然争议还是存在。如果你是用basic edition处理的,然后再advanced edition做normalize to symmetric template,不一定能正确地找到文件,但你可以试试。
2. normalize derivative是在原始空间计算之后,把计算出来的指标(如ALFF)配到MNI空间。smooth同理。
3. 我认为在一侧MASK里面是可以的。
YAN Chao-Gan
Fri, 09/14/2012 - 16:49
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Re
VMHC原理与功能连接(seed based correlation)差不多。所以两者应该用相似的预处理。即FunImgNormalizedSmoothedDetrendedFilteredCovremoved
如果你是选择上面的总文件夹的话,需要点右键“Add recursively all sub-folders of a directory”来添加。
Chen0075
Fri, 02/22/2013 - 16:33
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Re: Re
您好!
我对VMHC也感兴趣,读了几篇文献发现都是基于FSL/Alfani做的,我们的新版Deparsf是否能够全程跑完。
1)跑到FunImgNormalizedSmoothedDetrendedFilteredCovremoved,是否表示预处理完成了。接下来再选择“Normalize to symmetric template” 和“VMHC”即可?
2)新版里“Normalize derivative” 和“smooth derivative” 是用来干什么的,要选择吗?
3)文献里VMHC的统计比较似乎也和我们平时用的不一样,能够用rest里面的FDR/Montcarlo矫正吗
谢谢!
YAN Chao-Gan
Sun, 02/24/2013 - 08:49
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Re: Re
Hi,
1. 预处理步骤是完成了,这是一种比较常见的方式,当然争议还是存在。如果你是用basic edition处理的,然后再advanced edition做normalize to symmetric template,不一定能正确地找到文件,但你可以试试。
2. normalize derivative是在原始空间计算之后,把计算出来的指标(如ALFF)配到MNI空间。smooth同理。
3. 我认为在一侧MASK里面是可以的。